lunes, 25 de septiembre de 2023

1004- Relacion sFlt-1/PlGF en la preclampsia

Stefan Verlohren, Shaun P. Brennecke, Alberto Galindo, S. Ananth Karumanchi, Ljiljana B. Mirkovic, Dietmar Schlembach, Holger Stepan, Manu Vatish, Harald Zeisler, Sarosh Rana. Revisión: Interpretación clínica e implementación de la relación sFlt-1/PlGF en la predicción, diagnóstico y tratamiento de la preeclampsia. Elsevier-Pregnancy Hypertension 2022; 27(3): 42-50. Charité - Universitätsmedizin Berlin, Germany

                                      Resumen de la publicación generada por ChatGPT ; 
al final se puede leer el articulo original.

Archivo informativo sobre la interpretación clínica y la implementación de la relación sFlt-1/PlGF en la predicción, el diagnóstico y el tratamiento de la preeclampsia. Este artículo de revisión, escrito por expertos de todo el mundo, brinda información valiosa sobre el uso de esta relación en la salud cardiovascular de las mujeres durante el embarazo.

Preguntas:

1-¿Qué es el cociente sFlt-1/PlGF y cómo se utiliza en la predicción y diagnóstico de la preeclampsia?

La relación sFlt-1/PlGF entre biomarcadores se utiliza para predecir, diagnosticar y controlar la preeclampsia en mujeres embarazadas. Es una relacion de dos proteínas: tirosina quinasa1 soluble similar a fms (sFlt-1) y factor de crecimiento placentario (PlGF). Esta relación se calcula dividiendo el nivel de sFlt-1 por el nivel de PlGF. Una proporción alta se asocia con un mayor riesgo de preeclampsia y resultados maternos y fetales adversos. La relación sFlt-1/PlGF se puede utilizar en el ámbito clínico para ayudar a diagnosticar la preeclampsia, evaluar la gravedad de la enfermedad y guiar la toma de decisiones clínicas.

2-¿Cuáles son los beneficios de utilizar la relación sFlt-1/PlGF en el tratamiento de la preeclampsia?

El uso de la relación sFlt-1/PlGF en el tratamiento de la preeclampsia tiene varios beneficios. Puede ayudar a los médicos a diagnosticar con precisión la preeclampsia, evaluar la gravedad de la enfermedad y predecir resultados maternos y fetales adversos. La relación también se puede utilizar para guiar la toma de decisiones clínicas, como determinar la necesidad de hospitalización, parto o seguimiento adicional. Estudios recientes han demostrado que el uso de la relación sFlt-1/PlGF en la práctica clínica puede mejorar la precisión clínica, reducir las complicaciones maternas y mejorar los resultados fetales.

3-¿Cómo varía la implementación del ratio sFlt-1/PlGF en la práctica clínica entre diferentes países y sistemas sanitarios?

Según este articulo, si bien existen importantes directrices internacionales para el tratamiento de pacientes con preeclampsia, la mayoría de los médicos siguen las directrices locales o específicas de su país. Por lo tanto, la implementación de la relación sFlt-1/PlGF en la práctica clínica puede variar según los diferentes países y sistemas sanitarios. Sin embargo, el uso del cociente sFlt-1/PlGF se está generalizando y estudios recientes han demostrado que puede mejorar la toma de decisiones clínicas y los resultados de los pacientes. El articulo no da información especifica sobre cómo varía la implementación de esta relación sFlt-1/PlGF entre diferentes países y sistemas de salud.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el  28 de septiembre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina

miércoles, 20 de septiembre de 2023

1003 - Pautas internacionales sobre las pruebas PSA

Sherena D Jackson, May R de la Rue, Thomas PL Greenslade, Anna M John, Shahida Wahid, Richard M Martin, Naomi J Williams, Emma L Turner. Detección de hombres asintomáticos para el cáncer de próstata: una comparación de las pautas internacionales sobre las pruebas de antígeno prostático específico. Med Screen. 2022;29(4):268-271. Bristol Medical School, University of Bristol, UK. 

Resumen de la publicación generada por ChatGPT ; 
al final se puede leer el articulo original.

En este documento, se ha resumido y comparado las pautas internacionales sobre las pruebas de antígeno prostático específico para brindarle una mejor comprensión de las recomendaciones y dónde se necesita más evidencia.

Aquí hay tres preguntas de ejemplo que se  pueden considerar en el archivo:

1- ¿Cuáles son las edades recomendadas para el cribado de cáncer de próstata en hombres de "riesgo medio"?

La mayoría de las pautas recomiendan que los hombres con riesgo promedio comiencen a hablar sobre la detección del cáncer de próstata con su medico a los 50 o 55 años y dejen de hacerlo alrededor de los 70 años. Sin embargo, la Red Nacional Integral del Cáncer (NCCN) recomienda que las conversaciones sobre la detección se realicen entre los 45 y 75 años, y el Programa Nacional de Control del Cáncer (NCCP) recomienda discusiones de detección para hombres menores de 50 años.

2- ¿En qué se diferencian las pautas para la detección de hombres de alto riesgo de las de los hombres de "riesgo promedio"?

Para los hombres de alto riesgo, la mayoría de las pautas recomiendan la toma de decisiones compartida entre el paciente y su medico. La Asociación Estadounidense de Urología, la Academia Estadounidense de Médicos de Familia, el Colegio Estadounidense de Médicos y el Instituto Nacional Comprehensive Cancer Network recomienda la toma de decisiones compartida para hombres de alto riesgo. Sin embargo, algunas organizaciones no brindan recomendaciones específicas para hombres de alto riesgo, lo que genera poca claridad y subjetividad.

3- ¿Cuál es el consenso general entre las organizaciones nacionales de detección y las asociaciones profesionales con respecto a las pruebas de PSA basadas en la población?

Existe un acuerdo general en contra de recomendar pruebas de detección de cáncer de próstata en la población, en forma sistemáticas o de rutina. La Sociedad Japonesa de Urología (JUA) es la única organización que recomienda específicamente un programa de detección basado en la población en hombres mayores de 50 años. En cambio, la mayoría de las pautas recomiendan la toma de decisiones compartida entre los hombres y sus médicos. Podría decirse que este cambio hacia una atención más centrada en el paciente es necesario en este entorno donde el potencial de daño es significativo.

 1- Leer el articulo completo

2- Aumento inquietante por el cancer de prostata

(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el 25 de septiembre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina


domingo, 17 de septiembre de 2023

1002 - Informe de situación de la IA en el laboratorio clinico

Karen Blum Un informe de estado de situación sobre la IA en el laboratorio clinico.                Date: JAN.1.2023 Source: Clinical Laboratory News

Los modelos de inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria tienen el potencial de mejorar la precisión y la velocidad de la medicina personalizada para los pacientes, ayudando en algunos casos a identificar el mejor tratamiento o atención preventiva. Los médicos ya están implementando estos modelos en áreas como la detección temprana de sepsis y el análisis de imágenes radiológicas para el diagnóstico del cáncer de próstata y otras afecciones. Es un área de interés creciente donde los profesionales del laboratorio clínico deben prestar atención, ya que los datos generados por las pruebas de laboratorio son un componente importante incorporado a las herramientas de inteligencia artificial para generar decisiones clínicas.

La IA clínica y un subconjunto de la IA conocido como aprendizaje automático (ML) se pueden utilizar para tareas en una amplia gama de campos, desde la medicina de precisión hasta la salud de la población, dijo Wade Schulz, MD, PhD, profesor asistente del laboratorio clíncio y atención médica computacional, investigador de la Facultad de Medicina de Yale en New Haven, Connecticut. La principal ventaja es la velocidad porque estas herramientas dependen de tareas computarizadas en lugar de manuales. Hay mucho interés en cómo hacer que los algoritmos de IA/ML sean más avanzados para que puedan predecir resultados más complejos, como la respuesta al tratamiento del cáncer o el riesgo de eventos adversos de la cirugía, dijo.

Los médicos se centran en comprender a los pacientes individuales y sus trayectorias, explicó Tylis Chang, MD, vicepresidente de informática de patología de Northwell Health, director de información médica de la Línea de Servicios de Patología del sistema de salud y director médico de los Laboratorios del Hospital de la Universidad de North Shore, en Manhasset. Nueva York. Pero los laboratorios tienen grandes habilidades para agregar y procesar datos, dijo Chang, miembro del Comité Directivo de Análisis de Datos de la AACC: “Una extensión natural de entregar un resultado de laboratorio es entregar un análisis de riesgo o un diagnóstico probable. De eso se tratan realmente todas estas herramientas de análisis predictivo”.

Usos actuales y potenciales de la IA en el laboratorio

Ha habido cierta adopción de técnicas de IA y ML en el laboratorio, principalmente en patología molecular (como la clasificación de tumores del sistema nervioso central mediante perfiles de metilación del ADN) y patología digital (como el análisis de imágenes), pero ha ido lentamente, dijo Carlos J. Suárez, MD, director asociado del laboratorio de patología molecular del Centro Médico de la Universidad de Stanford en California y codirector del Servicio de Optimización de Pruebas Genéticas y Genómicas. "Ha estado ahí", dijo, "simplemente no ha sido ampliamente publicitado".

Un artículo de revisión del que fue coautor (Clin Biochem 2022; doi:10.1016) destacó algunos ejemplos de IA/ML que se han estudiado en el laboratorio, como la predicción de valores de pruebas de laboratorio, la mejora de la utilización del laboratorio y la automatización de laboratorio, promoviendo la interpretación precisa de las pruebas de laboratorio y mejorando los sistemas de información del laboratorio de medicina, algunos con una precisión impresionante.

Por ejemplo, un estudio citado en el artículo utilizó un modelo de red neuronal para predecir la anemia por deficiencia de hierro y los niveles de hierro sérico basándose en características de un hemograma completo de rutina. Otro estudio citado analiza el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático capaz de recomendar qué pruebas de laboratorio debe solicitar un medico. En general, la tecnología AI/ML promete aprovechar grandes cantidades de datos médicos para crear interpretaciones más personalizadas de los resultados de las pruebas, según el documento, de modo que el paradigma podría pasar de definir un nivel normal de hemoglobina en general a definir uno para un individuo en particular. .......


Leer el articulo completo


(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el  20 de septiembre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina


viernes, 15 de septiembre de 2023

1001- LLM en publicaciones cientificas

Olle Larko, Editor-in-Chief, Sam Polesie, Deputy Editor. Uso de grandes modelos de lenguaje: comentarios editoriales. Acta Derm Venereol. 2023; 103: 9593. Department of Dermatology and Venereology, Institute of Clinical Sciences, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg.

El objetivo de este editorial es brindar orientación relacionada con el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM), también conocidos como inteligencia artificial conversacional (CAI), al enviar o revisar artículos para el Acta Dermato Venereologica (ActaDV ) .

El actual desarrollo sin precedentes de los LLM, perfeccionados con aprendizaje automático (ML) supervisado y de refuerzo, ha abierto una importante discusión sobre cómo se deben utilizar estas herramientas en el mundo académico. Es seguro decir que el progreso reciente es nada menos que una disrupción y es, sin duda, uno de los mayores avances tecnológicos desde la introducción de Internet.

Muchos investigadores ya se han familiarizado cada vez más con el uso de LLM, entre ellos el Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT, OpenAI, San Francisco, CA, EE.UU.), que se lanzó el 30 de noviembre de 2022. Los LLM se han difundido ampliamente y se han implementado muy rápidamente en nuestras rutinas laborales y vida diaria. Sorprendentemente, en las últimas 10 semanas, más de 100 millones de usuarios se han registrado como usuarios de ChatGPT, siendo por lo tanto la base de usuarios de más rápido crecimiento para cualquier aplicación en línea.

En todo el mundo, las oficinas editoriales, que aún no cuentan con políticas sobre el uso de LLM, enfrentan actualmente cuestiones éticas desafiantes con respecto al uso de estas herramientas y la integridad de las publicaciones científicas. Curiosamente, Science y Springer Nature, dos grupos editoriales muy influyentes, han tomado decisiones divergentes sobre cómo se pueden utilizar los LLM en sus revistas afiliadas.

Si bien las revistas Science a partir del 26 de enero de 2023, decidieron prohibir completamente el uso de ChatGPT o cualquier otra herramienta de inteligencia artificial, Nature, junto con otras revistas de Springer Nature, a partir del 24 de enero de 2023 aprobaron su utilización siempre y cuando los autores lo especifiquen claramente en la sección correspondiente  (Métodos, Agradecimientos o Introducción). Estas diferentes decisiones editoriales reflejan la naturaleza desafiante de este desarrollo, que plantea preguntas importantes sobre la originalidad de los trabajos presentados.

ActaDV cumplirá con las pautas futuras propuestas por el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE). Sin embargo, antes de publicar cualquier guía de este tipo, debemos seleccionar un camino que se alinee adecuadamente con los desarrollos actuales, teniendo en cuenta los mejores intereses de los autores, revisores y nuestros lectores, combinados con nuestra agenda y creencias éticas.

Fundamentalmente, estamos de acuerdo en que los LLM o cualquier sistema de ML similar nunca deben figurar como co-autores, incluso si pueden haber guiado adecuadamente a un investigador en la generación y conceptualización de una idea de investigación. Sin embargo, nos preguntamos si prohibir los LLM es la dirección correcta a seguir.

Actualmente apreciamos que  habra muchas oportunidades y ventajas al permitir el uso de LLM una vez que se hayan compilado todos los datos y resultados de la investigación. El uso de diccionarios de sinónimos en línea, funciones de traducción, tecnología de conversación con texto y otros programas de edición de palabras son ahora una parte integrada de nuestro flujo de trabajo. En consecuencia, parece razonable permitir que las herramientas LLM mejoren un texto ya generado en términos de selección de vocabulario y estructura apropiados. Después de todo, la mayoría de los autores que envían manuscritos a ActaDV no tienen el Inglés como primer idioma. Creemos que se debe aceptar el uso de estas herramientas como revisor crítico y confiamos en que nuestros autores encontrarán formas éticamente apropiadas de mejorar su escritura mediante el uso de LLM.

Si los autores que envían su trabajo a ActaDV optan por utilizar LLM para ayudar en el proceso de redacción, es obligatorio indicarlo en la sección de Agradecimientos. Sin embargo, nos gustaría recordar a todos los autores que envían textos que se deben sistemáticamente el conocimiento de los libros de texto, que los LLM solo tardan unos segundos en compilar.

Es esencial que los autores siempre recopilen responsablemente una revisión de la literatura equilibrada, imparcial y precisa y nunca debe dejarse en manos de LLM. Además, los manuscritos enviados como revisiones que no se hayan adherido estrictamente al formato de revisión sistemática (es decir, revisiones narrativas o de alcance) serán rechazados sistemáticamente.

En cuanto a los revisores invitados, hemos aplicado reglas algo diferentes. Aparte de las rutinas normales y las recomendaciones a la oficina editorial, los revisores deben prestar mucha atención a cualquier información redundante sobre el estilo del libro de texto.

Fundamentalmente, debido a posibles problemas de privacidad de datos, los revisores de ActaDV nunca deben usar (es decir, copiar y pegar) ningún contenido de manuscritos no publicados que se le proporcione en cualquier LLM. Sin embargo, los revisores pueden utilizar LLM para mejorar el lenguaje por las mismas razones expuestas anteriormente.

Hemos actualizado nuestras instrucciones para autores y revisores  que estan disponibles en: https://medicaljournalssweden.se/actadv/authorguidelines y en  https://medicaljournalssweden.se/actadv/reviewerguidelines ) de acuerdo con las instrucciones proporcionadas anteriormente.

Sin embargo, dado que este es un campo en rápido desarrollo, reconocemos que muy pocos de nosotros, si es que alguno, tenemos idea de cómo el uso de los LLM se integrará en última instancia en la academia rutinaria. Como tal, reconocemos que varias cuestiones éticas relacionadas en cómo se podrían utilizar estas herramientas en el futuro siguen sin respuesta.

Desde la perspectiva editorial, prestaremos mucha atención a este tema y continuaremos esforzándonos para garantizar que los manuscritos aceptados por nuestra revista estén construidos mediante el esfuerzo y la curiosidad humanos, al tiempo que reconocemos que las máquinas pueden ayudarnos a aumentar y mejorar la forma en que comunicamos nuestra información.

Leer el articulo original

(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el  17 de septiembre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina


jueves, 14 de septiembre de 2023

1.000 publicaciones


Estimados Lectores: 

El 16 de mayo de 2010 inicié la publicación de este blog de Bioquímia Clinica. En esa oportunidad mencioné que daría a conocer trabajos sobre diferentes temas relacionados con nuestra profesión, principalmente de carácter científicos, técnicos y otros. Desde entonces, se han publicado en forma sistemática y con breves lapsos de tiempo 1.000 trabajos que han recibido cerca de 450.000 visitas.

Revisando sucintamente el contenido de sus artículos se puede observar la variedad y riqueza de lo que se ha publicado. Son trabajos de actualizacion de revistas internacionales con un resumen en español que pueden ser utilizadas como  fuente de consulta.

La difusión de publicaciones científicas desempeña un papel esencial en la promoción del conocimiento científico, no solo entre los especialistas, sino que también permite la participación pública y la colaboración interdisciplinaria. Son un puente vital entre la comunidad científica y el público en general, y su importancia se  ha incremantado en la era de la informatica.

Agradezco los comentarios y observaciones que he recibido y la difusión que le han dado a este blog, especialmente a la Asociación Bioquímica Argentina, quien me ha honrado con la inclusión del mismo en su página Web.

          Cordiales saludos 

Dr. Aníbal E Bagnarelli
Bioquímico-Farmacéutico (UBA)
Ciudad de Buenos Aires - R. Argentina


domingo, 10 de septiembre de 2023

1000- Interpretación de resultados del liquido pleural

Rachel M Mercer, John P Corcoran,  Jose M Porcel,  Najib M Rahman, Ioannis Psallidas. Interpretación de resultados del liquido pleural .Clin Med (Lond). 2019; 19(3): 213–217. University of Oxford  and Oxford University Hospitals NHS Trust, Oxford, UK

Resumen

La interpretación correcta de los resultados del líquido pleural requiere un conocimiento de las posibles etiologías de un derrame pleural y una comprensión de la fiabilidad del resultado de cada investigación. Todos los resultados deben interpretarse dentro de cada contexto clínico diferente y es necesario conocer los peligros de cada prueba cuando el diagnóstico no está claro. Esta revisión tiene como objetivo discutir las etiologías comunes de un derrame pleural y algunas de las trampas en la interpretación que pueden ocurrir cuando el diagnóstico no está claro.

Introducción

Los derrames pleurales son un hallazgo clínico y radiológico común, con síntomas de presentación que incluyen dificultad para respirar, tos y dolor torácico. Las causas más comunes de un derrame pleural son la insuficiencia cardíaca, el cáncer y la neumonía, pero existen más de 50 causas documentadas.  El diagnóstico de la causa de un derrame pleural requiere una combinación de investigaciones clínicas, radiológicas y de laboratorio.

La acumulación de líquido pleural (LP) es el resultado de la alteración del equilibrio entre la producción y la reabsorción. El LP se produce principalmente en la pleura parietal y se reabsorbe a través de los linfáticos pleurales. En individuos sanos, la cavidad pleural contiene aproximadamente 0,3 ml/kg de líquido. Un derrame pleural ocurre cuando la producción excede la reabsorción o cuando los mecanismos de reabsorción se han interrumpido, siendo este último más común.

La comprensión de la situación clínica es vital cuando se investiga la causa de un derrame pleural. En pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva conocida (ICC) y derrames bilaterales, es muy probable que esta sea la causa de los derrames. Salvo que se sospeche patología dual, más frecuente de lo que se pensaba , se debe realizar una diuresis en lugar de una toracocentesis inmediata, con revisión posterior para confirmar la respuesta al tratamiento. Por el contrario, los pacientes con derrame y marcadores inflamatorios elevados, fiebre o dolor torácico siempre deben someterse a una toracocentesis por la posibilidad de infección pleural.

La radiología también puede ayudar a hacer un diagnóstico; una ecografía que muestra una colección ecogénica, septada con burbujas de aire, plantea la posibilidad de infección pleural. También existen varios criterios de tomografía computarizada (TC) que sugieren enfermedad pleural maligna, por lo que un derrame pleural en este contexto sería altamente sospechoso de derrame pleural maligno (DPM).

Muchos derrames pleurales no tendrán una etiología clara, por lo que la interpretación de los resultados de la LP, además de la información clínica y radiológica, es fundamental para realizar el diagnóstico. Un panel estándar de pruebas incluye proteína PF, glucosa, pH, lactato deshidrogenasa (LDH), citología y microbiología. La interpretación de estos resultados requiere cierto conocimiento de la sensibilidad y especificidad de estas pruebas y una comprensión de la fisiología y la evidencia de apoyo.

Transudado vs exudado

La diferenciación entre un derrame transudativo y exudativo es fundamental para identificar el proceso subyacente. La diferencia clave entre un derrame transudativo y exudativo es cómo se ha acumulado el LP. Un trasudado casi siempre se asocia con un desequilibrio de líquidos o proteínas en todo el cuerpo, más que con una patología pleural específica. Se puede producir de dos formas; en primer lugar, por la sobrecarga de líquidos, donde la presión hidrostática obliga al líquido a salir de los capilares y hacia el espacio extravascular, como en la ICC. En segundo lugar, la disminución de la presión oncótica en los capilares puede provocar que el líquido se filtre fuera de los vasos y se acumule nuevamente en el espacio extravascular; esto se encuentra en estados de albúmina baja como insuficiencia hepática o síndrome nefrótico.

Un derrame exudativo, por el contrario, suele ser causado por una enfermedad localizada en la pleura. La fuga de líquido se debe al aumento de la permeabilidad capilar provocado por una lesión como una infección o un tumor maligno.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el 15 de septiembre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina

martes, 5 de septiembre de 2023

999 - Evaluando tiras reactivas de Fentanilo

Caitlyn Norman, Victoria Marland, Craig McKenzie, Hervé Ménard, Niamh Nic Daéid. Evaluación de tiras reactivas de inmunoensayo de fentanilo para la detección rápida in situ de fentanilo y sus análogos en muestras y matrices alternativas. Elsevier- International Journal of Drug Policy 2023; 118: 104102. Leverhulme Research Centre for Forensic Science, School of Science and Engineering, University of Dundee, Dundee, UK.  Chiron AS, Trondheim, Norway

Puntos principales

• Las tiras reactivas de inmunoensayo de fentanilo Prometheus Bio detectaron 45 ng/ml de fentanilo. • Las tiras de inmunoensayo de fentanilo tuvieron reacción cruzada con 16 de 18 análogos de fentanilo analizados. • No se encontraron falsos positivos para medicamentos distintos del fentanilo o agentes cortantes. • Las tiras de fentanilo seguían siendo eficaces cuando el fentanilo estaba presente en una mezcla. • Un hisopo de algodón sumergido en agua es eficaz para tomar muestras de matrices alternativas de fentanilo.

Resumen

Antecedentes: La espectrometría de movilidad iónica se utiliza para la detección rápida de drogas en puntos de seguridad, pero no puede diferenciar algunas drogas, lo que hace que el instrumento emita una alarma por una droga no presente en la muestra. Esto puede ser particularmente problemático para las muestras que alarman por fentanilo. En este estudio, se evaluaron tiras de inmunoensayo de fentanilo para su uso como prueba secundaria de fentanilo, incluso para la prueba de matrices alternativas, como polvos, líquidos electrónicos y papeles y textiles con infusión.

Métodos:  Se examinó el límite de detección de las tiras de inmunoensayo de fentanilo y su selectividad para 18 análogos de fentanilo y otros 72 fármacos y agentes cortantes. La eficacia de las tiras reactivas para la detección de fentanilo en presencia de otras drogas se examinó probando una serie de concentraciones de fentanilo en solución en combinación con otras drogas. Se exploró la prueba de matrices alternativas con muestras preparadas en laboratorio mediante muestreo con bastoncillos de algodón y extracción en agua.

Resultados: Las tiras de inmunoensayo de fentanilo detectaron fentanilo en concentraciones de 45 ng/ml y reaccionaron con 16 de 18 análogos de fentanilo analizados, siendo carfentanilo y norfentanilo los únicos análogos que no reaccionaron. No hubo reactividad con otros fármacos o agentes cortantes. La eficacia de las tiras reactivas de fentanilo no se redujo cuando el fentanilo se mezcló con otras drogas. El fentanilo se detectó con éxito con alta sensibilidad en todas las matrices alternativas.

Conclusión: Se descubrió que las tiras de inmunoensayo de fentanilo eran una prueba secundaria eficaz para detectar fentanilo y al menos 16 análogos de fentanilo en muestras de drogas incautadas, incluso cuando se mezclaban con otras drogas. La eficacia de los métodos de muestreo para matrices alternativas debe evaluarse más a fondo utilizando muestras de casos de fentanilo y análogos de fentanilo. Se debe examinar el uso de este método por parte de las fuerzas del orden y otras agencias para evaluar su efectividad y facilidad de uso en entornos operativos.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que esta en la pagina del articulo, pulsando el botón derecho puede acceder a su  traducción al idioma español.Este blog de bioquímica-clínica está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales, el uso que le den a la misma. 
Nueva presentación el  10 de octubre. 
Cordiales saludos. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Licenc. Indust. Bioquim-Farmaceut. 
Ciudad de Buenos Aires, R. Argentina