Xinying Huang, Hui Zhang, Jihong Liu, Xuejiao Yang, Zijie Liu. Detección de biomarcadores diagnósticos candidatos para la enfermedad renal diabética. J Clin Lab Anal. 2024; 38 (3): e25000. Department of Clinical Laboratory, the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University, Kunming, China
Resumen Google Gemis 3.5
El artículo esta focalizado en la identificación de biomarcadores urinarios no invasivos para diferenciar la enfermedad renal diabética (EDD) de la enfermedad renal no diabética (ERND) .
Antecedentes y objetivo
Si bien la biopsia renal es el método de referencia para el diagnóstico de la enfermedad renal crónica (ERC), es invasiva y presenta riesgos de complicaciones como el sangrado. Los marcadores tradicionales, como la albuminuria y la TFGe, suelen carecer de la sensibilidad necesaria para detectar la ERC en una etapa temprana o distinguirla con precisión de la ERCND. Este estudio tuvo como objetivo identificar proteínas urinarias específicas que pudieran servir como biomarcadores diagnósticos sensibles y no invasivos.
Materiales y métodos
Participantes: El estudio involucró a 142 pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) que fueron categorizados en dos grupos según los resultados de la biopsia: DKD (n = 83) y NDRD (n = 59) .
Fase de descubrimiento: se seleccionaron 10 pacientes de cada grupo para realizar proteómica cuantitativa sin etiquetas para definir los perfiles de proteínas urinarias.
Fase de verificación: Las proteínas candidatas se verificaron mediante monitoreo de reacción paralela (PRM) en 40 muestras.
Fase de validación: Las proteínas más prometedoras se validaron aún más mediante ELISA en una cohorte ampliada (n = 82).
Hallazgos clave
Descubrimiento proteómico: los investigadores identificaron 417 péptidos en proteínas urinarias que mostraron diferencias significativas entre pacientes con DKD y NDRD.
Biomarcadores confirmados: Ocho proteínas (C7, SERPINA4, IGHG1, SEMG2, PGLS, GGT1, CDH2 y CDH1) fueron consistentes en los resultados proteómicos y PRM.
Candidatos principales: Se destacaron tres proteínas específicas después de la validación ELISA: C7 (Complemento C7) SERPINA4 , y la gGT1 (Gamma-glutamiltransferasa
Precisión diagnóstica: El estudio demostró que una combinación de marcadores fue más eficaz que la de marcadores individuales. En concreto, el índice combinado de SERPINA4/Ucr (creatinina en orina) y gGT1/Ucr arrojó un área bajo la curva (AUC) de 0,758 , lo que indica una eficacia diagnóstica superior a la de cualquier marcador individual.
Conclusión
El estudio concluye que la combinación de SERPINA4/Ucr y gGT1/Ucr urinarios constituye un sólido candidato para una herramienta de diagnóstico no invasiva. Estos biomarcadores pueden ayudar a los médicos a distinguir entre la enfermedad renal crónica (ERC) y la enfermedad renal crónica no renal (ERDN) con mayor precisión, reduciendo potencialmente la necesidad de biopsias renales invasivas y permitiendo una intervención clínica más temprana y específica.
2) Sindrome cardiovascular-renal-metabolico
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Nueva presentación el 27 de Febrero
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos.
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina
