Elizabeth R. Lusczek et al.: Conceptualización , Conservación de datos , Análisis formal , Redacción - borrador original , Redacción - revisión y edición. "Caracterización de fenotipos clínicos de COVID-19, comorbilidades asociadas y perfiles de complicaciones". # PLoS One. 2021; 16(3): e0248956. Department of Surgery, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA y otras instituciones.
Resumen
Propósito: Se ha observado heterogeneidad en los resultados de los pacientes hospitalizados con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). La identificación de fenotipos clínicos puede facilitar una terapia personalizada y mejorar los resultados. El propósito de este estudio es identificar fenotipos clínicos específicos en pacientes con COVID-19 y comparar las características y los resultados de la admisión.
Métodos: Este es un análisis retrospectivo de pacientes con COVID-19 desde el 7 de marzo de 2020 hasta el 25 de agosto de 2020 en 14 hospitales de USA. La agrupación por conjuntos se realizó en 33 variables recolectadas dentro de las 72 horas posteriores al ingreso. Se realizó un análisis de componentes principales para visualizar las contribuciones de las variables a la agrupación. Se ajustaron modelos de regresión multinomial para comparar las comorbilidades de los pacientes entre fenotipos. Se ajustaron modelos multivariables para estimar las asociaciones entre el fenotipo y las complicaciones hospitalarias y los resultados clínicos.
Resultados: La base de datos incluyó a 1.022 pacientes hospitalizados con COVID-19. Se identificaron tres fenotipos clínicos (I, II, III), con 236 [23,1%] pacientes en el fenotipo I, 613 [60%] pacientes en el fenotipo II y 173 [16,9%] pacientes en el fenotipo III. Los pacientes con comorbilidades respiratorias fueron más comúnmente fenotipo III (p = 0,002), mientras que los pacientes con comorbilidades hematológicas, renales y cardíacas (todos p <0,001) fueron más comúnmente fenotipo I. Probabilidades ajustadas de enfermedades respiratorias, renales, hepáticas, metabólicas (todas p <0,001) y las complicaciones hematológicas (p = 0,02) fueron mayores para el fenotipo I. Los fenotipos I y II se asociaron con 7,30 veces (HR: 7,30, IC del 95%: (3,11-17,17), p <0,001) y 2,57- veces (HR: 2,57, IC del 95%: (1,10–6,00), p = 0,03) aumenta el riesgo de muerte en relación con el fenotipo III.
Conclusión: Identificamos tres fenotipos clínicos de COVID-19, que reflejan poblaciones de pacientes con diferentes comorbilidades, complicaciones y resultados clínicos. Se necesitan investigaciones futuras para determinar la utilidad de estos fenotipos en la práctica clínica y el diseño de ensayos.
Introducción
La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), una enfermedad causada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2), ha infectado a más de 18 millones de personas y ha provocado más de 700.000 muertes desde que apareció por primera vez a finales de 2019 . Los investigadores están intentando comprender rápidamente la historia natural y la respuesta inmune al COVID-19. A pesar de la intensa investigación desde la llegada de este nuevo coronavirus , solo un agente farmacoterapéutico, la dexametasona, se ha asociado con una reducción de la mortalidad en los individuos en riesgo. El COVID-19 da como resultado una constelación de síntomas, trastornos de laboratorio, desregulación inmunitaria y complicaciones clínicas.
La presentación en el Departamento de Emergencias varía ampliamente, lo que sugiere que existen distintos fenotipos clínicos y, lo que es más importante, es probable que estos distintos fenotipos respondan de manera diferente al tratamiento. Para ilustrar, es probable que existan dos fenotipos tempranos de insuficiencia respiratoria en COVID-19. Existe un fenotipo clásico de sindrome de deficiencia respiratoria aguda (ARDS) con pulmones de mala adaptabilidad e intercambio de gases deficiente; sin embargo, también existe un fenotipo con distensibilidad pulmonar normal en COVID-19 y se presume que es impulsado por una derivación secundaria a microtrombos pulmonares. Se requiere una visión intrincada y multidimensional para comprender adecuadamente la enfermedad y explicar la variación en los resultados clínicos. Además, los pacientes podrían beneficiarse de la atención médica con un fenotipo específico, que puede diferir de los estándares de atención establecidos.
A pesar de esta necesidad, pocos estudios han caracterizado los fenotipos clínicos de COVID-19 y evaluado su asociación con complicaciones y resultados clínicos. El objetivo de este estudio fue caracterizar los fenotipos clínicos en COVID-19 de acuerdo con los factores del sistema de la enfermedad utilizando datos de registros de salud electrónicos (EHR) agrupados de 14 hospitales del Medio Oeste de EE. UU. Entre el 7 de marzo de 2020 y el 25 de agosto de 2020.
