Janne Cadamuro, Anna Carobene, et al. (18). Un estudio exhaustivo sobre la adopción de la inteligencia artificial en medicina de laboratorio Europeo: utilización actual y perspectivas. De Gruyter Drill.Clin Chem Lab Med. 2024; 63(4): 692-703. European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine Working Group on Artificial Intelligence
Resumen
Antecedentes: A medida que evoluciona el sector sanitario, se reconoce cada vez más el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar el laboratorio e medicina. Sin embargo, las tasas de adopción y las actitudes hacia la IA de los laboratorios europeos no se han analizado exhaustivamente. Este estudio pretende subsanar esta deficiencia mediante una encuesta a profesionales de laboratorio europeos para evaluar su uso actual de la IA, la infraestructura digital disponible y sus actitudes hacia futuras implementaciones.
Métodos: En octubre de 2023, realizamos una encuesta metódica que distribuimos a través de las listas de correo de EFLM. La encuesta abarcó seis áreas clave: características generales, equipos digitales, acceso a datos de salud, gestión de datos, avances en IA y perspectivas personales. Analizamos las respuestas para cuantificar la integración de la IA e identificar las barreras para su adopción.
Resultados: De las 426 respuestas iniciales, se consideraron 195 tras excluir las incompletas y las procedentes fuera de Europa. Los resultados revelaron una escasa participación en IA, con importantes deficiencias en la infraestructura digital y la formación necesarias. Solo el 25,6 % de los laboratorios informaron de proyectos de IA en curso. Entre las principales barreras se encontraban las herramientas digitales inadecuadas, el acceso restringido a datos completos y la falta de competencias en IA entre el personal. Cabe destacar el gran interés manifestado por la formación en IA, lo que indica una demanda de iniciativas educativas.
Conclusiones: A pesar del reconocido potencial de la IA para revolucionar la medicina de laboratorio mediante la mejora de la precisión y la eficiencia diagnósticas, los laboratorios europeos se enfrentan a importantes desafíos. Esta encuesta pone de manifiesto la necesidad crucial de inversiones estratégicas en programas educativos y mejoras de infraestructura para apoyar la integración de la IA al laboratorio de medicina en toda Europa. Los esfuerzos futuros deben centrarse en mejorar la accesibilidad a los datos, actualizar las herramientas tecnológicas y ampliar la formación y conocimientos sobre IA entre los profesionales. En respuesta, nuestro grupo de trabajo planea desarrollar y poner a disposición materiales de formación en línea para satisfacer esta creciente demanda educativa.
Introducción
El mundo tal como lo conocemos está cambiando drástica y rápidamente, y también los procesos sanitarios actuales. El potencial de la inteligencia artificial (IA) se ha hecho cada vez más evidente, ya que puede liberarnos de tareas repetitivas y simples o incluso complejas, permitiéndonos, como profesionales sanitarios, dedicar más tiempo a aquellos pacientes cuyos síntomas y enfoque diagnóstico requieren creatividad humana. Estos casos que consumen mucho tiempo podrían haber sido minimizados y pasados por alto en el pasado debido a la enorme cantidad de trabajo y datos que llegan constantemente, como demostraron Elliot et al.
Hasta ahora, la IA se ha abierto camino en áreas médicas donde las imágenes forman la base de los diagnósticos. Por lo tanto, las disciplinas con más herramientas de IA aprobadas por la FDA son actualmente la radiología y la cardiología. Según los resultados de una encuesta de 2021, el 30 % de los radiólogos ya utilizan IA para apoyar los procesos de diagnóstico. Sin embargo, como la interpretación de los resultados de las pruebas de laboratorio clínico depende de muchas otras variables, solo se han entrenado unos pocos modelos de aprendizaje automático (ML) para servir a los procesos de laboratorio, la mayoría de los cuales se basan en el reconocimiento de imágenes de células y otras estructuras en sangre u orina, evaluación de tiras de orina o pruebas rápidas de glucosa.
Aparte de la plétora de estudios publicados que utilizan datos de laboratorio para el diagnóstico y pronóstico de COVID-19, solo se han publicado unos pocos estudios que apuntan a interpretar los resultados de las pruebas de laboratorio, principalmente en conjunto con otros datos médicos (por ejemplo, sepsis, pronóstico de ascitis, etc.). No obstante, los profesionales de laboratorio deben familiarizarse con este tema para mantener y mejorar sus servicios en el futuro y para contrarrestar una posible disminución de la plantilla debido a la jubilación de la llamada generación "boomer".
Para evaluar el estado actual del conocimiento sobre inteligencia artificial (IA) en los laboratorios Europeos, el Working Group on AI (WG-AI) de la European Federation of Laboratory Medicine (EFLM) realizó una encuesta con el objetivo de obtener información sobre el hardware y el software disponibles, el nivel de experiencia, los proyectos de IA en curso, el acceso a datos sanitarios y la disposición de los profesionales de laboratorio a participar en formación continua sobre IA.
Objetivo: utilizar las respuestas de la encuesta para proporcionar material educativo, una base de conocimientos y oportunidades de creación de redes para los laboratorios europeos.
Materiales y métodos: Esta investigación empleó un enfoque de encuesta metódica para recopilar información exhaustiva sobre el uso y los puntos de vista relacionados con la IA en la medicina de laboratorio. La encuesta se diseñó para evaluar seis temas clave, que se describen a continuación:
Características generales : Esta sección abarca información básica sobre los laboratorios, incluyendo la ubicación geográfica, la demografía por edades del personal, el tipo de organización del lugar de trabajo, el volumen anual de pruebas y los tipos de análisis que se realizan......
(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el 28 de Septiembre.
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos.
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina
