1413- 1° de Octubre Día Internacional de la Música

Bagnarelli, A. E. Editor. Historia de la Música: períodos, compositores y sus obras. Fuente: Chat, Claude 5.0 / Gemini 3.5. Videos y MP3: YouTube, Web Art Gallery.

Introducción

1) El 1° de Octubre se celebra el Día Internacional de la Música, fecha establecida por la UNESCO en 1975 para conmemorar sus diversas manifestaciones. Su creación fue idea del violinista Lord Yehudi Menuhin, con el objetivo de promover la música entre todos los sectores de la sociedad y como expresión de los ideales de paz y amistad entre los pueblos.

2) La música ha evolucionado a través de diferentes períodos y corrientes, dando lugar a obras que han marcado la historia de la cultura, cada uno de los cuales tiene sus propias características. Cada período musical refleja un momento histórico y contribuye a la evolución continua de la expresión humana. Estos movimientos a menudo se superponen e influyen entre sí, creando un rico entramado de tradiciones que continúa evolucionando hasta hoy.

3) En esta presentación, la clasificación por períodos simplifica procesos culturales complejos y superpuestos, con límites cronológicos aproximados que varían según la tradición local. Además, la selección de estas obras refleja un canon occidental, mayoritariamente europeo o angloamericano, sujeto a revisión crítica constante. Por lo tanto, la elección refleja más el consenso crítico actual que un juicio definitivo que, de hecho, en el arte nunca lo es.

4) En relación con los creadores musicales y sus obras, es evidente que numerosos compositores debido a su edad, capacidad técnica, visión del mundo, motivos políticos o al entorno en el que se desenvolvían pueden ubicarse dentro de uno o más de estos períodos.

Períodos, compositores y sus obras

1. Música Prehistórica (25.000 a. C. – 476 d. C.): corresponde a un período anterior a la invención de la escritura, por lo que no existen registros escritos directos de la música de esta época.

Características: en esa época, los instrumentos eran primitivos, fabricados con objetos naturales como conchas, huesos, piedras, palos, troncos huecos y pieles de animales. Las voces y vocalizaciones consistían en gritos y ululaciones. Lo que se consideraba música tenía como propósito celebrar rituales, conectarse con la naturaleza o evocar estados alterados de conciencia. La música se basaba en patrones rítmicos y repeticiones simples.

Compositores y obras destacadas: dado que no hay compositores ni partituras conocidas, la comprensión de la música prehistórica se basa en evidencias arqueológicas, antropológicas y etnográficas, así como en investigaciones sobre las tradiciones musicales de culturas indígenas y tribales que han preservado sus prácticas musicales ancestrales. Civilizaciones antiguas como los griegos y los romanos desarrollaron sistemas complejos de teoría musical; por ejemplo, filósofos griegos como Pitágoras exploraron los aspectos matemáticos de la música, contribuyendo a la comprensión de los armónicos y las escalas.

2. Música Medieval (476 – 1450): durante esta época, la música estaba intrínsecamente ligada a la religión y a la liturgia cristiana, y se interpretaba principalmente en iglesias y catedrales.

Características: consistía inicialmente en una sola melodía, sin armonía ni acompañamiento instrumental. Se utilizaban escalas modales, diferentes de los modos mayor y menor que predominarían en la música tonal posterior. La notación estaba en desarrollo y era más rudimentaria que la notación moderna. La música vocal sacra era la forma predominante y se cantaba en latín, principalmente en forma de cantos gregorianos.

Compositores y obras destacadas: Hildegard von Bingen (1098-1179), Guillaume de Machaut (1300-1377), Tomás Luis de Victoria (1548-1611).

Hildegard von Bingen:

• Hymns and Songs                  https://www.youtube.com/watch?v=0YTOiJ-zjP0&t=23s

• Ave Generosa (Ola Gjeilo)    https://www.youtube.com/watch?v=EovXQDFuK0Y

Guillaume de Machaut

• Miserere mei, Deus – Allegri https://www.youtube.com/watch?v=H3v9unphfi0

• Douce Dame Jolie                  https://www.youtube.com/watch?v=tJS-HZWB3wE

Tomás Luis de Victoria

• Ave Maria                               https://www.youtube.com/watch?v=LdIvpuR1rpE

• O magnum mysterium            https://www.youtube.com/watch?v=cj8_2UiE-ew

1)  Leer el artículo completo

2)  Enfermedades de los grandes músicos

(*)  Nueva presentación el  03 de Octubre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1412- Recomendaciones ADLM a la CLIA acerca de IA

Press Release:  ADLM solicita actualizaciones de CLIA para ayudar a garantizar el uso seguro y confiable de la IA en la medicina de laboratorio. Septiembre 15, 2026

Washington-  La Asociación para el Diagnóstico y la Medicina de Laboratorio (ADLM) ha presentado comentarios en respuesta a una solicitud federal de información sobre posibles actualizaciones de las Clinical Laboratory Improvement Amendments (CLIA),  que son un conjunto de normas reglamentarias que rigen todas las pruebas de laboratorio clínico en los EE. UU. En la carta de comentarios, la ADLM recomienda que, según la CLIA, las herramientas emergentes de inteligencia artificial (IA) sigan estando sujetas a la misma experiencia profesional, sistemas de calidad, requisitos de validación y normas de supervisión que se aplican a las pruebas de laboratorio tradicionales. 

Las pruebas de laboratorio clínico han avanzado significativamente desde la implementación de CLIA en 1992, y uno de los mayores avances recientes en este campo es el creciente uso de la IA. El software tradicional ha respaldado durante mucho tiempo las pruebas de laboratorio de alta calidad mediante funciones como la verificación, la interpretación y la presentación de informes de resultados, y las nuevas tecnologías, como la IA y el aprendizaje automático, desempeñan un papel cada vez más importante en muchas de estas mismas áreas. Sin embargo, las herramientas basadas en IA introducen nuevos modos de fallo y problemas de seguridad que el marco CLIA actual no aborda. 

Por ejemplo, un error en el software convencional generalmente afecta a todos los casos de pacientes que cumplen las mismas condiciones programadas y puede evaluarse utilizando casos con resultados esperados conocidos. Un modelo basado en IA, por otro lado, puede producir errores específicos para cada caso, lo que dificulta la resolución del problema. La IA generativa también puede producir información inexacta o sin respaldo, omitir datos clínicamente importantes o cambiar su comportamiento tras las actualizaciones del modelo, la solicitud o la base de conocimientos.  

A medida que las herramientas basadas en IA se vuelven más comunes en la medicina de laboratorio, ADLM recomienda realizar actualizaciones específicas a CLIA que reflejen los nuevos desafíos que conllevan estas tecnologías. Los aspectos más destacados de las recomendaciones en la carta de comentarios de ADLM incluyen lo siguiente:

• The Centers for Medicare & Medicaid Services y the Centers for Disease Control and Prevention (las dos agencias que respaldan la CLIA) deberían establecer una supervisión federal para las herramientas basadas en IA que evite duplicaciones innecesarias. En concreto, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) puede regular determinados productos de software o dispositivos médicos, mientras que la CLIA rige la responsabilidad del laboratorio en cuanto a la precisión y fiabilidad de las pruebas.

• CLIA debería distinguir entre el software convencional y los modelos de IA. Los laboratorios también deberían tener en cuenta las diferencias en el rendimiento del software tradicional y los modelos aprendidos al validar y supervisar su desempeño.

• CLIA debería adoptar un enfoque basado en el riesgo y adecuado a la tecnología, que establezca expectativas de calidad claras para las herramientas basadas en IA, al tiempo que preserve la capacidad de los directores de laboratorio y los profesionales de laboratorio cualificados para determinar métodos científicamente apropiados para cumplir con dichas expectativas.

• Cuando un centro analiza de forma independiente datos de laboratorio específicos de un paciente o proporciona una interpretación de laboratorio especializada que genera o ayuda a generar un resultado de prueba o una interpretación para uso clínico, esas actividades forman parte del proceso de análisis completo y deben estar sujetas a la supervisión CLIA correspondiente.

En general, los comentarios de ADLM enfatizan que las herramientas basadas en IA deben evaluarse como parte del proceso de prueba total dentro del marco existente de CLIA, en lugar de tratarse como herramientas de software independientes que requieren la creación de una estructura regulatoria separada.

«La IA tiene el potencial de impulsar avances extraordinarios en la medicina de laboratorio, pero la innovación en este campo debe equilibrarse con la necesidad de garantizar la calidad de las pruebas y la seguridad del paciente», declaró el Dr. Stanley F. Lo, presidente de la ADLM. «Los laboratorios cuentan con la experiencia y los sistemas de calidad necesarios para evaluar, implementar y supervisar continuamente las herramientas de IA, lo que hace que la supervisión constante de los laboratorios sea esencial para el uso responsable de la IA en las pruebas de laboratorio clínico».

Acerca de la Asociación para el Diagnóstico y la Medicina de Laboratorio (ADLM):

Dedicada a lograr una mejor salud para todos a través de la medicina de laboratorio, ADLM reúne a más de 70 000 profesionales de laboratorio clínico, médicos, científicos investigadores y líderes empresariales de 110 países de todo el mundo. 

Nuestra comunidad está a la vanguardia de las diversas subdisciplinas de la medicina de laboratorio, incluyendo química clínica, diagnóstico molecular, espectrometría de masas, microbiología clínica y ciencia de datos, y está compuesta por personas con un amplio espectro de títulos, certificaciones y credenciales profesionales relacionadas con el laboratorio. 

Desde 1948, ADLM ha impulsado el avance de la medicina de laboratorio fomentando la colaboración científica, el intercambio de conocimientos y el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoran los resultados de salud. Para obtener más información, visite www.myadlm.org .

Leer articulo original

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  01 de Octubre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1411- Grupo IA en medicina de laboratorio según la EFLM

Janne Cadamuro, Anna Carobene, et al. (18). Un estudio exhaustivo sobre la adopción de la inteligencia artificial en medicina de laboratorio Europeo: utilización actual y perspectivas. De Gruyter Drill.Clin Chem Lab Med. 2024; 63(4): 692-703. European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine Working Group on Artificial Intelligence

Resumen

Antecedentes:  A medida que evoluciona el sector sanitario, se reconoce cada vez más el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar el laboratorio e medicina. Sin embargo, las tasas de adopción y las actitudes hacia la IA de los laboratorios europeos no se han analizado exhaustivamente. Este estudio pretende subsanar esta deficiencia mediante una encuesta a profesionales de laboratorio europeos para evaluar su uso actual de la IA, la infraestructura digital disponible y sus actitudes hacia futuras implementaciones.

Métodos:  En octubre de 2023, realizamos una encuesta metódica que distribuimos a través de las listas de correo de EFLM. La encuesta abarcó seis áreas clave: características generales, equipos digitales, acceso a datos de salud, gestión de datos, avances en IA y perspectivas personales. Analizamos las respuestas para cuantificar la integración de la IA e identificar las barreras para su adopción.

Resultados: De las 426 respuestas iniciales, se consideraron 195 tras excluir las incompletas y las procedentes  fuera de Europa. Los resultados revelaron una escasa participación en IA, con importantes deficiencias en la infraestructura digital y la formación necesarias. Solo el 25,6 % de los laboratorios informaron de proyectos de IA en curso. Entre las principales barreras se encontraban las herramientas digitales inadecuadas, el acceso restringido a datos completos y la falta de competencias en IA entre el personal. Cabe destacar el gran interés manifestado por la formación en IA, lo que indica una demanda de iniciativas educativas.

Conclusiones:  A pesar del reconocido potencial de la IA para revolucionar la medicina de laboratorio mediante la mejora de la precisión y la eficiencia diagnósticas, los laboratorios europeos se enfrentan a importantes desafíos. Esta encuesta pone de manifiesto la necesidad crucial de inversiones estratégicas en programas educativos y mejoras de infraestructura para apoyar la integración de la IA al laboratorio de medicina en toda Europa. Los esfuerzos futuros deben centrarse en mejorar la accesibilidad a los datos, actualizar las herramientas tecnológicas y ampliar la formación y conocimientos sobre IA entre los profesionales. En respuesta, nuestro grupo de trabajo planea desarrollar y poner a disposición materiales de formación en línea para satisfacer esta creciente demanda educativa.

Introducción

El mundo tal como lo conocemos está cambiando drástica y rápidamente, y también los procesos sanitarios actuales. El potencial de la inteligencia artificial (IA) se ha hecho cada vez más evidente, ya que puede liberarnos de tareas repetitivas y simples o incluso complejas, permitiéndonos, como profesionales sanitarios, dedicar más tiempo a aquellos pacientes cuyos síntomas y enfoque diagnóstico requieren creatividad humana. Estos casos que consumen mucho tiempo podrían haber sido minimizados y pasados ​​por alto en el pasado debido a la enorme cantidad de trabajo y datos que llegan constantemente, como demostraron Elliot et al. 

Hasta ahora, la IA se ha abierto camino en áreas médicas donde las imágenes forman la base de los diagnósticos. Por lo tanto, las disciplinas con más herramientas de IA aprobadas por la FDA son actualmente la radiología y la cardiología. Según los resultados de una encuesta de 2021, el 30 % de los radiólogos ya utilizan IA para apoyar los procesos de diagnóstico. Sin embargo, como la interpretación de los resultados de las pruebas de laboratorio clínico depende de muchas otras variables, solo se han entrenado unos pocos modelos de aprendizaje automático (ML) para servir a los procesos de laboratorio, la mayoría de los cuales se basan en el reconocimiento de imágenes de células y otras estructuras en sangre u orina, evaluación de tiras de orina o pruebas rápidas de glucosa. 

Aparte de la plétora de estudios publicados que utilizan datos de laboratorio para el diagnóstico y pronóstico de COVID-19, solo se han publicado unos pocos estudios que apuntan a interpretar los resultados de las pruebas de laboratorio, principalmente en conjunto con otros datos médicos (por ejemplo, sepsis, pronóstico de ascitis, etc.). No obstante, los profesionales de laboratorio deben familiarizarse con este tema para mantener y mejorar sus servicios en el futuro y para contrarrestar una posible disminución de la plantilla debido a la jubilación de la llamada generación "boomer".

Para evaluar el estado actual del conocimiento sobre inteligencia artificial (IA) en los laboratorios Europeos, el Working Group on AI (WG-AI) de la European Federation of Laboratory Medicine (EFLM) realizó una encuesta con el objetivo de obtener información sobre el hardware y el software disponibles, el nivel de experiencia, los proyectos de IA en curso, el acceso a datos sanitarios y la disposición de los profesionales de laboratorio a participar en formación continua sobre IA. 

Objetivo: utilizar las respuestas de la encuesta para proporcionar material educativo, una base de conocimientos y oportunidades de creación de redes para los laboratorios europeos.

Materiales y métodos: Esta investigación empleó un enfoque de encuesta metódica para recopilar información exhaustiva sobre el uso y los puntos de vista relacionados con la IA en la medicina de laboratorio. La encuesta se diseñó para evaluar seis temas clave, que se describen a continuación:

Características generales : Esta sección abarca información básica sobre los laboratorios, incluyendo la ubicación geográfica, la demografía por edades del personal, el tipo de organización del lugar de trabajo, el volumen anual de pruebas y los tipos de análisis que se realizan......

Leer el artículo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  28 de  Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1410- Grupo IA en medicina de laboratorio segun la IFCC

Damien Gruson, Bernard Gouget, Woochang Lee, Ronda Greaves, Yan Liu , Sven Ebert He Sarina Yang, Swarup Shah. De la automatización a la inteligencia artificial con agentes en medicina de laboratorio: una opinión de la División de Tecnologías Emergentes de la IFCC. Clin Chem Lab Med.2025; 64(5): 985-988. Departamento de Bioquímica Clínica, Cliniques Universitaires St-Lux, Bruselas, Bélgica y Université Catholique de Louvain, Bruselas, Bélgica y otras Instituciones.

N.del E.: Algunas consideraciones sobre el titulo de esta presentación (Chat Claude 5.0) 

Significado y  funciones de "Agente de inteligencia artificil: Se refiere a sistemas de IA capaces de actuar de forma autónoma para cumplir objetivos, en lugar de solo responder a una consulta puntual. A diferencia de la IA tradicional basada en prompts, un sistema agéntico puede descomponer una meta compleja en subtareas, planificar los pasos necesarios, utilizar herramientas externas (como buscadores, código o bases de datos), tomar decisiones según los resultados obtenidos y corregir su curso de acción sin intervención humana constante. Mantiene además memoria o contexto a lo largo de todo el proceso, lo que le permite ejecutar tareas extendidas de principio a fin."

Introducción

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en un pilar fundamental de la investigación y la práctica sanitaria. En e laboratorio de medicina, las aplicaciones del aprendizaje automático y los grandes modelos lingüísticos (MLL) ya han demostrado su potencial en diagnóstico, apoyo a la toma de decisiones clínicas y optimización de flujos de trabajo. Si bien estos sistemas de IA pueden generar información y recomendaciones valiosas, aún dependen de usuarios humanos para interpretar e implementar sus resultados.

La IA con agentes representa un cambio fundamental en este paradigma. A diferencia de los modelos tradicionales que se limitan a la predicción, los sistemas con agentes pueden razonar, planificar y actuar de forma autónoma a lo largo de múltiples etapas de un proceso. Los gemelos digitales complementan esta evolución al crear réplicas virtuales dinámicas y actualizadas continuamente de sistemas de laboratorio o trayectorias de pacientes, lo que reduce la brecha entre la simulación y la práctica del mundo real.

Al combinar la descomposición de tareas, la toma de decisiones y la orquestación de diversas herramientas digitales, la IA con agentes funciona menos como un asistente pasivo y más como un «colega digital» . Este marco emergente amplía las capacidades de la IA tradicional al integrar el razonamiento en cadena, la investigación profunda, la orquestación de herramientas multimodales y la ejecución autónoma.

En el contexto del laboratorio, esta evolución es particularmente transformadora. La IA con capacidad de agencia tiene el potencial de ir más allá de la automatización estática y la generación de informes de datos, permitiendo que los laboratorios operen como ecosistemas adaptativos que brindan valor continuo y orientado a resultados.

Por ejemplo, consideremos el objetivo común de emitir un resultado de troponina seguro y oportuno: una IA con capacidad de agencia podría consultar de forma autónoma el sistema informático del laboratorio (LIS), el software intermedio y los registros electrónicos de salud (EHR); recuperar resultados históricos, el estado de los instrumentos y los procedimientos operativos estándar; procesar la muestra mediante la automatización total del laboratorio; aplicar reglas de uso de pruebas; validar y generar informes estructurados; interpretar los resultados con recomendaciones de seguimiento; y comunicar los hallazgos inusuales al personal.

Estudios preliminares indican que esta arquitectura podría superar a los modelos LLM de referencia en tareas clínicas al aprovechar el razonamiento estructurado y la orquestación de herramientas. Sin embargo, la transición de la asistencia a la autonomía también intensifica la necesidad de interpretabilidad, transparencia y supervisión humana claramente definida ("intervención humana") para garantizar la rendición de cuentas de todas las acciones automatizadas.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  26 de  Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1409- Dosificación de fármacos mediante ecuaciones CKD-EPI. - Podcast

Edward J Filippone, Walter K Kraft. Perspectiva sobre la dosificación de fármacos mediante las nuevas ecuaciones CKD-EPI. Oxford Academic.Clin Chem 2025; 71(10):  1014-1017. Department of Medicine, Sidney Kimmel Medical College of Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA, United States.

La determinación de la función renal es un pilar fundamental de la medicina clínica. En primer lugar, la disminución de la función renal conlleva complicaciones médicas como anemia, trastornos mineralo-óseos, acidosis y, sobre todo, un mayor riesgo cardiovascular y mortalidad. La medición de la función renal, que sea económica, reproducible y razonablemente precisa, es crucial. La segunda aplicación de la evaluación de la función renal es la utilización y dosificación adecuadas de los medicamentos que se eliminan por vía renal. La eliminación de fármacos se produce a través de (a) la filtración glomerular, (b) la secreción tubular proximal, (c) la reabsorción tubular distal y (d) el metabolismo renal. Los marcadoes afecta la disposición de los fármacos debido a cambios en la función de los transportadores, la absorción gastrointestinal de fármacos, el metabolismo extrarrenal y otros mecanismos mal definidos. Estos son difíciles de medir y se enmarcan en una categoría de variabilidad interindividual aún inexplicada en la exposición a los fármacos.

La mejor evaluación general de la función renal es la tasa de filtración glomerular (TFG). La disminución de la TFG se asocia linealmente con la función tubular y, por lo tanto, sigue siendo una guía razonable para la eliminación renal de fármacos, incluso para aquellos que se eliminan principalmente por secreción. No es posible medir directamente la TFG en humanos; la depuración renal medida de sustancias exógenas o endógenas se utiliza como un indicador indirecto de la TFG, denominada TFG medida (TFGm). La depuración renal es igual a la cantidad de sustancia excretada a lo largo del tiempo dividida por la concentración plasmática. También se utiliza la depuración plasmática de sustancias exógenas, lo que evita la necesidad de recolectar orina. El método de referencia para la TFGm es la depuración renal de inulina. Sin embargo, la inulina es costosa, no está fácilmente disponible y es difícil de medir. Otros agentes exógenos que se pueden utilizar para determinar la TFGm incluyen iotamato, iohexol, Cr 51 -EDTA y ácido dietilentriaminopentaacético.

De forma más práctica, se han desarrollado ecuaciones para estimar la TFG [TFG estimada (TFGe)] basándose en analitos séricos fácilmente disponibles que se eliminan mediante filtración glomerular. La creatinina es la más estudiada, pero la cistatina C (cistatina) se utiliza cada vez más. Tanto la generación como la eliminación de un sustrato endógeno deben estar en estado estacionario para una estimación precisa de la TFG, y no se puede utilizar ninguna fórmula cuando alguna de ellas está fluctuando. Específicamente, el nivel sérico de cualquiera de ellos no está determinado únicamente por su eliminación, sino también por su producción en estado estacionario, que puede variar sustancialmente según las comorbilidades asociadas (véase la Tabla 1 

La primera fórmula ampliamente utilizada fue la ecuación de Cockcroft-Gault (CG) en 1976, que empleaba la creatinina sérica para estimar el aclaramiento de creatinina medido, un método con limitaciones y en función de la edad, el peso corporal y el sexo. Los datos se obtuvieron de 236 hombres, predominantemente blancos, con un factor de corrección de 0,85 elegido arbitrariamente para las mujeres. El uso generalizado y la vigencia de la CG son prueba de su utilidad como estimador del aclaramiento de creatinina y, por ende, de la TFG, fácil de calcular y muy útil. Sin embargo, se desarrolló utilizando un ensayo de creatinina no estandarizado que ya no se utiliza. 

La ecuación nunca se validó con la TFG medida exógenamente, ni se estudió en otros grupos raciales. Ha demostrado ser menos precisa que las ecuaciones posteriores para estimar la TFG medida y predecir la concentración de fármacos de eliminación renal. La CG todavía es utilizada con frecuencia en el laboratorio clínico para estimar la TFG en decisiones relacionadas con la dosificación de medicamentos, pero, debido a sus numerosas limitaciones, ha llegado al final de su utilidad.....

1)  Leer el artículo completo

2)  Dosificación de fármacos mediante ecuaciones CKD-EPI.-Podcast

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  24 de  Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

Artes plásticas y medicina

Bagnarelli A.E., Editor. Dia Internacional del Artista Plástico. Fuente; Chat Claude/ Geminis. Imágenes: Web Art Gallery - Wikipedia

1) El 21 de septiembre se celebra el Día Mundial del  Artista Plástico, una fecha dedicada a homenajear a los hombres y mujeres que comunican ideas, emociones y realidades a través de expresiones visuales como la pintura, la escultura, el dibujo, y más. Se conmemora esta fecha como una forma de valorar el aporte cultural, social y estético de los artistas plásticos a la humanidad. Es un día para recordar que detrás de cada obra hay una mente creativa comprometida con mostrar el mundo desde otra perspectiva.

2) La pintura  ha evolucionado a través de diferentes períodos y corrientes, dando lugar a obras que han marcado la historia de la cultura y cada una co sus sus propias características. Cada Período  refleja un momento histórico y contribuye a la evolución continua de la expresión humana. Estos movimientos a menudo se superponen e influyen entre sí, creando un rico entramado de tradiciones que continúa evolucionando hasta hoy.

3) Se pueden encontrar pinturas relacionadas con la actividad medica en diferentes períodos de la historia del arte, lo que refleja la evolución de la comprensión de la medicina, el papel de los profesionales de la salud y el contexto social de la enfermedad.

4) En esta presentación, la clasificación por Períodos simplifica procesos culturales complejos y superpuestos, con límites cronológicos aproximados que varían según la tradición local. Además, la selección de estas obras refleja un canon occidental, sujeto a revisión crítica constante. Por lo tanto, la elección refleja más el consenso crítico actual que un juicio definitivo que en el arte nunca lo es.

Períodos, pintores y alguna de sus obras

1) Periodo Renacimiento (c. 1300-1600):  Durante el Renacimiento, el enfoque en el humanismo y la investigación científica condujo a un renovado interés en la anatomía.Artistas y médicos colaboraron para crear dibujos anatómicos detallados, que eran a la vez documentos científicos y obras de arte.

Leonardo da Vinci (1452-1519): creó extraordinarios dibujos anatómicos basados en sus disecciones de cadáveres y sus detallados estudios del corazón, el cerebro y el sistema reproductivo humanos combinaron maestría artística con precisión científica.

“Hombre de Vitruvio" (1492)

Ver el artículo completo

1408- Prueba de tolerancia a la glucosa

William E. Winter, MD ¿Qué fuentes de glucosa deben utilizarse para una prueba de tolerancia oral a la glucosa? ADLM-CLN- Asuntos judiciales. Bench Matters: Nov/Dec 2024. Department of Pathology at the University of Florida in Gainesville, Florida.

Si un paciente presenta signos clínicos de diabetes mellitus (DM), como poliuria, polidipsia o pérdida de peso involuntaria, el diagnóstico de DM se confirma una vez que se confirma la hiperglucemia o una crisis diabética (por ejemplo, cetoacidosis diabética o estado hiperglucémico hiperosmolar). En pacientes sintomáticos, la hiperglucemia se define como una glucemia plasmática aleatoria (GP) de ≥200 mg/dL, una GP en ayunas de ≥126 mg/dL, una GP a las 2 horas durante una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) de 75 g de ≥200 mg/dL o un nivel de hemoglobina A1c de ≥6,5 %.

En pacientes asintomáticos, la diabetes mellitus se diagnostica cuando se confirma la hiperglucemia mediante dos pruebas diferentes realizadas el mismo día o en días distintos. Los criterios para definir la hiperglucemia son los mismos que para los pacientes sintomáticos, con la excepción de que no se utilizan mediciones aleatorias de glucosa plasmática en individuos asintomáticos.

En personas no embarazadas, la prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) se realiza tras un ayuno nocturno. Se obtiene una muestra de glucosa plasmática en ayunas (GPA), seguida de la ingesta de 75 gramos de glucosa en ≥300 ml de agua en no más de 5 minutos. Dos horas después de comenzar la prueba de tolerancia a la glucosa, se recoge la muestra de glucosa plasmática a las 2 horas. Los niños reciben 1,75 gramos de glucosa por kilogramo, hasta un máximo de 75 gramos.

Durante la prueba, los participantes no deben fumar, comer ni realizar actividad física. Deben suspender la medicación matutina hasta que finalice la prueba. El paciente debe gozar de buena salud, ya que una enfermedad reciente, el estrés, la hospitalización o la cirugía pueden provocar resultados falsamente anormales.

La prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) rara vez se utiliza para detectar la diabetes mellitus tipo 2, a menos que el paciente presente una hemoglobinopatía o una menor supervivencia de los glóbulos rojos. Lo más habitual es que la detección de la diabetes mellitus tipo 2 se realice mediante la medición de la hemoglobina glicosilada (HbA1c).

Si se diagnostica DM en el primer trimestre del embarazo, se considera DM preexistente (generalmente DM tipo 2). El diagnóstico de DM en el segundo o tercer trimestre [diabetes mellitus gestacional (DMG)] se aborda de varias maneras. Se recomienda la detección de DMG entre las 24 y 28 semanas de gestación. Tradicionalmente, se mide una glucemia posprandial a la hora después de una prueba de tolerancia oral a la glucosa de 50 gramos. Si la glucemia posprandial a la hora es ≥130 mg/dL o ≥140 mg/dL, según la elección del médico, se realiza una prueba de tolerancia oral a la glucosa de 100 gramos, de 3 horas y de cuatro puntos. Para la prueba de detección de 50 gramos, la paciente no necesita estar en ayunas.

Para la PTOG de 3 horas, se diagnostica GDM si se cumplen o superan dos de los siguientes puntos de corte de Carpenter-Coustan: en ayunas, 95 mg/dL; a la hora, 180 mg/dL; a las dos horas, 155 mg/dL; o a las tres horas, 140 mg/dL. Alternativamente (sin la prueba de detección de 50 gramos), se puede realizar una PTOG de 75 gramos, de dos horas y tres puntos, y se diagnostica GDM si se cumple o supera alguno de los siguientes umbrales: en ayunas 92 mg/dL, a la hora 180 mg/dL o a las dos horas 153 mg/dL. La hemoglobina A1c no se utiliza para la detección de GDM.

Desafíos relacionados con la reproducibilidad y la estandarización

La clasificación de pacientes como normoglucémicos, prediabéticos o hiperglucémicos mediante la prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) presenta una variabilidad significativa. Por ello, es fundamental que los profesionales de laboratorio que  realizan las PTOG estandaricen el procedimiento.

Existe un debate constante sobre el tipo de azúcar que debe utilizarse en la prueba. La única forma aceptable de glucosa para una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG) es la glucosa diluida en agua, con una concentración máxima de aproximadamente 0,33 g/ml. Existen diversas bebidas de glucosa comerciales, a menudo llamadas "glucolas", disponibles en porciones de 50 g, 75 g y 100 g.

Desafortunadamente, a muchos pacientes, especialmente a las embarazadas, les producen náuseas las bebidas con glucosa. Por consiguiente, algunos investigadores han explorado fuentes alternativas de glucosa, como las gominolas (amplia categoría de dulces masticables a base de gelatina o goma) o el regaliz. Sin embargo, la composición de azúcares (p.ej.,glucosa, fructosa, sacarosa o lactosa) y el tamaño de los caramelos varían ampliamente, lo que hace que la reproducibilidad sea inaceptable. 

Un pequeño estudio mostró que las gominolas tenían menor sensibilidad que las pruebas de tolerancia a la glucosa tradicionales. De manera similar, en estudios anteriores, las gominolas también demostraron ser menos sensibles. En dos estudios separados con 20 mujeres embarazadas cada uno, Racusin et al. encontraron que el regaliz era una alternativa aceptable a la glucosa en las pruebas de diabetes gestacional. Sin embargo, se necesitan más datos antes de que se puedan justificar las fuentes de azúcar distintas de la glucosa. 

Implicaciones y soluciones médico-legales

El uso de fuentes de glucosa no validadas para la detección de la diabetes gestacional conlleva importantes riesgos médico-legales. Si se utilizan caramelos y se obtiene un resultado falso negativo, retrasando el diagnóstico, sería difícil justificar su uso como herramienta diagnóstica adecuada. El riesgo de un diagnóstico erróneo exige el uso de fuentes de glucosa validadas y fiables para las pruebas.

Algunos pacientes expresan preocupación por los colorantes y saborizantes artificiales presentes en las bebidas de glucosa. Para abordar estas inquietudes, existen opciones sin colorantes ni saborizantes, como Fresh Test. Sin embargo, antes de recurrir a alternativas más costosas, la experiencia de los pacientes con las bebidas de glucosa estándar puede mejorarse enfriándolas, diluyéndolas o bebiéndolas lentamente durante 5 minutos, el tiempo máximo permitido para su consumo.

Conclusión: las bebidas que contienen glucosa (como la glucola o Fresh Test) son las únicas adecuadas para realizar una prueba de tolerancia oral a la glucosa (PTOG); si bien la PTOG dista mucho de ser perfecta, sigue siendo una herramienta diagnóstica estándar que requiere una preparación preanalítica minuciosa.

Leer el articulo original y Referencias

*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  22 de  Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1407- Fórmulas modernas para estimar el LDL-C

Jeffrey W Meeusen, Xin Yi, Steven W Cotten et.al. Las fórmulas modernas para medir el colesterol de lipoproteínas de baja densidad superan a los métodos directos en pacientes con hipertrigliceridemia y niveles bajos de colesterol de lipoproteínas de baja densidad. Oxford Academic-ADLM-Clin Chem. 2025; 71(11): 1138-1146. Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States y otras Instituciones

Resumen Chat GPT

1) El artículo evalúa la exactitud de diferentes métodos para estimar el colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) en pacientes con hipertrigliceridemia y/o concentraciones bajas de LDL-C.

2) El estudio compara tres fórmulas para calcular LDL-C: Friedewald, Martin/Hopkins y la fórmula de Sampson modificada, con tres métodos de medición directa de LDL-C. Como método de referencia se utilizó la β-cuantificación.

3) Se analizaron 181 muestras de suero procedentes de pacientes con triglicéridos ≥400 mg/dL o con triglicéridos ≥150 mg/dL y LDL-C <70 mg/dL. Las determinaciones se realizaron mediante plataformas de Abbott, Roche y Siemens.

4) Los resultados mostraron que la fórmula de Friedewald presentó una mayor tendencia a subestimar el LDL-C, especialmente cuando aumentaban los triglicéridos. Los métodos directos también presentaron diferencias importantes entre las distintas plataformas analíticas, con variaciones y sesgos respecto al método de referencia.

5) Las fórmulas Martin/Hopkins y Sampson modificada mostraron una concordancia superior con la β-cuantificación respecto de Friedewald y, en general, respecto de los métodos directos. La fórmula de Sampson modificada presentó el mejor desempeño global, particularmente en pacientes con triglicéridos entre 400 y 800 mg/dL y concentraciones bajas de LDL-C. (N.del E.: ver la fórmula en la publicación original) 

6) El estudio también evaluó la clasificación de los pacientes según determinados puntos de corte de LDL-C. Las fórmulas modernas produjeron menos reclasificaciones incorrectas que Friedewald y los métodos directos.

7) En pacientes con triglicéridos ≥ 800 mg/dL, todos los métodos mostraron una reducción de su exactitud, aunque la fórmula de Sampson modificada mantuvo un desempeño relativamente favorable.

Conclusión de los autores:  Los resultados indican que, en pacientes con hipertrigliceridemia y/o LDL-C bajo, las fórmulas modernas para el cálculo de LDL-C, particularmente la fórmula de Sampson modificada, presentan mayor exactitud que la fórmula de Friedewald y que los métodos directos evaluados.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  20 de Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1406- Biomarcadores de enfermedad inflamatoria intestinal

Toshiyuki Sakurai, Masayuki Saruta. Posicionamiento y utilidad de los biomarcadores en la enfermedad inflamatoria intestinal. Digestión. 2022; 104 (1): 30-41. División de Gastroenterología y Hepatología, Departamento de Medicina Interna, Facultad de Medicina de la Universidad de Jikei, Tokio, Japón

Resumen Chat Geminis 3.5

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que comprende la colitis ulcerosa (CU), la enfermedad de Crohn (EC), y la cicatrización de la mucosa (CM) se ha convertido en un objetivo terapéutico a largo plazo. Si bien la endoscopia sigue siendo el método de referencia para verificar la CM, su elevado coste, su carácter invasivo y las molestias que supone para el paciente limitan su uso frecuente.

Los autores revisan los biomarcadores no invasivos existentes y emergentes, clasificando su utilidad clínica en cinco posiciones clave a lo largo del proceso de manejo de la enfermedad inflamatoria intestinal (EII).

1. Diagnóstico y diferenciación

   • Objetivo: Distinguir la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) de los trastornos funcionales (como el síndrome del intestino irritable [SII]) o de afecciones no relacionadas con la EII, y diferenciar la enfermedad de Crohn (EC) de la colitis ulcerosa (CU).

   • Indicadores clave:

     • Calprotectina fecal (FCP): Muy precisa para descartar el síndrome del intestino irritable (valores inferiores a <40–50 µg/g hacen improbable la enfermedad inflamatoria intestinal).

     • Proteína C reactiva (PCR): Superior para distinguir las afecciones inflamatorias del síndrome del intestino irritable, aunque no es específica.

     • Anticuerpos (ASCA/p-ANCA): Marcadores serológicos utilizados para diferenciar los tipos de enfermedad. La positividad para ASCA generalmente se correlaciona con la enfermedad de Crohn (EC), mientras que la positividad para p-ANCA se correlaciona con la colitis ulcerosa (CU) o la colónica.(CC)

2. Predicción de la respuesta y la eficacia del tratamiento

   • Objetivo: Evaluar la respuesta temprana a las terapias biológicas, de moléculas pequeñas o corticosteroides, antes de la confirmación endoscópica.

   • Indicadores clave:

     • La PCR: una reducción/normalización temprana tras el tratamiento se correlaciona fuertemente con resultados favorables a corto y largo plazo.

     • FCP: Las disminuciones tempranas (por ejemplo, entre las 2 y las 8 semanas, según el agente) predicen de forma fiable la remisión endoscópica a largo plazo.

     • Estado de p-ANCA: La positividad en la CC o la CU se ha asociado con una menor tasa de respuesta al infliximab.

3. Evaluación de la actividad de la enfermedad y la curación de la mucosa

   • Objetivo: Servir como indicadores no invasivos de la inflamación y la cicatrización de la mucosa.

   • Indicadores clave:

     • FCP: Refleja fielmente el estado de la mucosa intestinal y es muy precisa para detectar la hipertermia maligna, especialmente en la colitis ulcerosa.

     • Prueba inmunoquímica fecal (FIT): muestra una fuerte correlación con la curación de la mucosa en la colitis ulcerosa, y a menudo su rendimiento es similar al de la prueba FCP.

     • Rico en leucinaa2​-Glicoproteína (LRG): Un biomarcador sérico que se correlaciona mejor con la actividad endoscópica que la PCR, especialmente en casos de EC donde la PCR permanece normal a pesar de la enfermedad activa.

     • PCR: Se correlaciona moderadamente con la CC activa, pero de forma menos fiable con la CU.

4. Predicción de recaídas/recurrencias

   • Objetivo: Identificar la inflamación subclínica en pacientes asintomáticos para prevenir brotes clínicos o recidivas postoperatorias.

   • Indicadores clave:

     • FCP y FIT: La elevación sostenida o creciente durante la remisión clínica sirve como un fuerte predictor de una recaída clínica inminente.

     • PCR y VSG: Pueden indicar una recaída, pero tienen una precisión predictiva menor en comparación con los marcadores fecales.

5. Estratificación del riesgo / Pronóstico

   • Objetivo: Identificar a los pacientes con alto riesgo de progresión agresiva de la enfermedad, estenosis o necesidad de cirugía al inicio del estudio.

   • Marcadores clave: Los títulos elevados de anticuerpos serológicos (ASCA, anti-OmpC, anti-CBir1) y los niveles basales persistentemente altos de FCP/CRP se asocian con fenotipos complicados de EC (por ejemplo, enfermedad estenosante o penetrante).

Conclusión

Los autores concluyen que ningún biomarcador es óptimo para todas las situaciones. En cambio, seleccionar los biomarcadores adecuados, o combinaciones de ellos basándose en estas cinco posiciones estratégicas permite a los médicos monitorizar la EII de forma no invasiva, optimizar las estrategias terapéuticas e implementar la medicina de precisión.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  18 de Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1405- Quinta definición universal del infarto del miocardio (2026)

Nicholas L Mills , L Kristin Newby , Sarah Zaman et.al. Quinta definición universal del infarto del miocardio (2026), en nombre las siguientes instituciones ESC/ACC/AHA/WHF Task Force. Oxford Academic-European Heart Journal August 28, 2026, JACC, Circulation y Global Heart. British Heart Foundation Chair of Cardiology at the University of Edinburgh and a Consultant Interventional Cardiologist at the Royal Infirmary of Edinburgh in Scotland y otras Instituciones

Resumen Chat GPT

N. del E.: dada la extensión de este documento, se ha solicitado al chat GPT que realice un resumen específico mencionando la nueva clasificación de IM y aquellos aspectos que involucren al laboratorio clínico. El texto completo se puede leer al final del Resumen.

Parte 1 — Nueva clasificación clínica del infarto de miocardio ( breve mención)

Referencia en el documento: Capítulo 4 ("What is new"/Qué hay de nuevo, incluye Tabla 1 comparativa) y Capítulo 7 ("Classification of myocardial infarction", apartados 7.1 y 7.2).

Se reemplaza la antigua clasificación numérica (Tipos 1, 2, 3, 4a, 4b, 4c y 5) por una clasificación clínica en tres categorías, para reflejar mejor el mecanismo fisiopatológico y facilitar su aplicación consistente en la práctica:

• Infarto de miocardio primario — apartado 7.2.1
• Infarto de miocardio secundario — apartado 7.2.2
• Infarto de miocardio relacionado con procedimiento — apartado 7.2.3

También se elimina el antiguo "Tipo 3" (Capítulo 8, diagnóstico tras muerte súbita) y se actualiza la definición de MINOCA (Capítulo 11).

Parte 2 - Laboratorio clínico: troponina, umbrales por sexo e interferencias

A) Lesión miocárdica aguda y crónica- Capítulo 6

Apartado 6.1 (lesión miocárdica aguda): se define como un ascenso y/o descenso de troponina cardíaca con al menos un valor por encima del percentil 99 específico por sexo del límite superior de referencia (URL).

Apartado 6.2 (lesión miocárdica crónica): se considera cuando dos o más valores de troponina superan el percentil 99 específico por sexo en un contexto clínico estable. Se identifican tres mecanismos posibles de elevación crónica: mayor liberación miocárdica por una condición cardíaca, reducción del aclaramiento circulatorio, o interferencia analítica que puede simular cualquiera de las dos anteriores. La lesión crónica se confirma solo si se identifica una condición cardíaca o no cardíaca asociada a remodelado, y se excluye cuando la elevación se explica por interferencia analítica o por aclaramiento reducido.

Dentro del apartado 6.2 también se señala que una reducción a la mitad del filtrado glomerular estimado (eGFR) duplica el nivel basal de troponina, por lo que la función renal debe considerarse al interpretar elevaciones crónicas (remite además al apartado 16.3).

B) Biomarcadores cardíacos- Capítulo 14

Apartado 14.1 (Troponina cardíaca): describe a la troponina I y T como los biomarcadores preferidos por su mayor especificidad para lesión miocárdica. Se exige que los ensayos de alta sensibilidad cumplan un coeficiente de variación ≤10% en el percentil 99 específico por sexo y detecten troponina en más del 50% de la población de referencia sana de cada sexo.

Apartado 14.1.1 (Definición del percentil 99 del límite superior de referencia): explica que el umbral se determina a partir de la distribución de troponina en poblaciones de referencia sanas, no mediante estudios de rendimiento diagnóstico, dado que no existe un patrón de referencia ("gold standard") independiente de la troponina.

Motivo del corte por sexo: la concentración de troponina varía considerablemente según el sexo. En los ensayos de alta sensibilidad, el percentil 99 en mujeres es menor al umbral uniforme (unisex) tradicional, mientras que en hombres es mayor. Por eso, un umbral único subestimaba sistemáticamente la lesión miocárdica en mujeres. El documento señala que, con los ensayos de troponina T de última generación, el umbral en mujeres resulta aproximadamente la mitad del umbral en hombres.

El apartado 14.1.1 remite también a las Tablas de Referencia de Biomarcadores de la International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (IFCC), ya que los ensayos no están estandarizados entre fabricantes y cada laboratorio debe aplicar el umbral específico de su propio ensayo.

Apartado 14.1.2 (Interferencia analítica): se menciona explícitamente que la troponina elevada puede no deberse a lesión miocárdica real, sino a interferencia del ensayo mediada por anticuerpos, tanto in vivo como ex vivo. Este apartado es la referencia específica del documento para el mecanismo de interferencia analítica citado en el Capítulo 6.

1)  Leer el articulo completo

2)  Podcast y texto:  Investigacion de umbrales de hs-cTn segun sexo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  16 de Sptiembre . 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1404- Evaluacion mundial del laboratorio clínico

Wolfgang Huf , Mike Mohns, Eni Almeta, Rebecca Lister, Christoph Buchta, Svitlana Demyanets, Wolfgang Buchberger, Brigitte Ettl. Evaluación comparativa del desempeño de los laboratorios médicos a escala global. Front Public Health. 2024 Jun 17;12:1363957. Karl Landsteiner Institute for Clinical Risk Management, Vienna, Austria y otras Instituciones.

Resumen

Antecedentes y objetivos

El desempeño del laboratorio, como concepto relativo, requiere una evaluación comparativa periódica para la mejora continua de los procedimientos de laboratorio y los procesos médicos. Esta evaluación comparativa establece niveles de referencia que sirven de base para las iniciativas de mejora en las instituciones sanitarias a lo largo del ciclo diagnóstico, con el paciente como eje central. Si bien este concepto parece estar ampliamente reconocido en la medicina de laboratorio, la falta de implementación práctica dificulta el progreso a nivel global. El objetivo de este estudio fue examinar la utilidad de una combinación específica de indicadores y un enfoque de recopilación de datos mediante encuestas, así como establecer un conjunto de datos de evaluación comparativa global del desempeño del laboratorio para los responsables de la toma de decisiones en las instituciones sanitarias.

Métodos

La encuesta constaba de 44 ítems relacionados con las operaciones de laboratorio en general y tres subescalas identificadas en estudios previos. Profesionales capacitados contactaron a una muestra global de laboratorios. Los resultados se analizaron mediante estadística descriptiva estándar y análisis factorial exploratorio. Se realizó una reducción dimensional de ítems específicos mediante análisis factorial confirmatorio, lo que dio como resultado puntuaciones individuales para cada laboratorio en las tres subescalas de "Rendimiento operativo", "Rendimiento de la atención clínica integrada" y "Sostenibilidad financiera", dentro del concepto general de rendimiento del laboratorio.

Resultados y conclusiones

En total, 920 laboratorios de 55 países participaron en la encuesta, de los cuales 401 eran laboratorios de hospitales públicos, 296 de hospitales privados y 223 comerciales. Entre los resultados relevantes se destaca la necesidad de digitalización y automatización a lo largo del ciclo de diagnóstico. Los sistemas formales de gestión de la calidad (ISO 9001, ISO 15189, etc.) deben adaptarse de forma más generalizada para aumentar la seguridad del paciente. El seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con el desempeño de la atención médica fue generalmente bajo (entre el 10 % y el 30 % de los laboratorios en general), y como resultado particularmente relevante, solo el 19 % de los laboratorios monitoreaba los KPI relacionados con la agilización del diagnóstico y el tratamiento. En conjunto, este estudio comparativo ilustra la práctica actual y tiene el potencial de guiar los esfuerzos de mejora y la estandarización en calidad y seguridad tanto para pacientes como para empleados, así como la sostenibilidad de los sistemas de atención médica en todo el mundo.

1. Introducción

El desempeño del laboratorio es un concepto relativo, por lo que su evaluación comparativa periódica es esencial para mejorar continuamente los procesos médicos, incluidos los procedimientos de laboratorio. La idea básica de la evaluación comparativa es establecer un nivel de referencia sobre el cual se puedan construir los esfuerzos de mejora. Si bien este concepto parece estar generalmente reconocido, existe una aparente falta de implementación práctica a nivel global.

A lo largo de los años se han puesto en marcha diversas iniciativas de mejora de la calidad, algunas relacionadas con el rendimiento general del laboratorio y otras con aspectos específicos del mismo. Entre las primeras se encuentran la iniciativa de la International Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (IFCC) Working Group on Laboratory Errors and the Patient Safety (WG-LEPS) y el Q-Probes program of the American College of Pathologists . Sin embargo, por razones que aún no se han dilucidado por completo, ninguno de estos sistemas ha tenido éxito a nivel mundial.

Plebani et al. acuñaron el término “paradoja del indicador de calidad” para describir la discrepancia entre el interés general de los laboratorios por mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad del paciente, y la actividad real en este sentido. La implementación de conceptos de alto nivel sobre el desempeño del laboratorio en la práctica clínica parece verse obstaculizada por una serie de desafíos fundamentales que se originan en las complejidades del sistema de salud. Para implementar programas eficaces, se necesitan algunos elementos clave que, por lo general, no se establecen : una visión clara y alineación organizacional, habilidades apropiadas para la gestión del programa, recursos para respaldarlo, incentivos para motivar la participación y un plan de acción que articule los objetivos y las métricas del programa. Además, los métodos de gestión de laboratorios históricamente se han desarrollado de manera más práctica y solo recientemente se han abordado más ampliamente en la literatura académica.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  14 de Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1403- Solicitudes inapropiadas de pruebas de laboratorio

Amanda D VanSpronsen,, Laura Zychla, Elona Turley, Valentin Villatoro, Yan Yuan, Arto Ohinmaa. Causas de solicitud inapropiada de pruebas de laboratorio desde la perspectiva de los profesionales del laboratorio clínico; implicaciones para la investigación y la educación .Oxford Academic-Lab Medic, 2023; 54 (1): e18-e23. Department of Laboratory Medicine & Pathology, University of Alberta, Canada y otras Instituciones

Resumen

Objetivo: La solicitud inapropiada de pruebas de laboratorio es un problema significativo y persistente. Se han identificado y estudiado numerosas causas. Los profesionales de laboratorio clínico (PLC) son personal técnico de laboratorios clínicos que se encuentran en una posición privilegiada para explicar por qué se producen las solicitudes inapropiadas. Nuestro objetivo fue caracterizar las percepciones existentes de los PLC en este ámbito para identificar objetivos de intervención nuevos o poco explorados.

Métodos:  Desarrollamos y distribuimos una encuesta autoadministrada a profesionales de laboratorio médico en Canadá, que incluía respuestas abiertas a preguntas sobre las causas de la solicitud inapropiada de pruebas de laboratorio.

Resultados:  Del análisis cualitativo se identificaron cuatro temas principales: factores relacionados con el proveedor que realiza la solicitud, factores de comunicación, procesos existentes para solicitar pruebas y factores relacionados con el paciente. Si bien estos factores se encuentran ampliamente documentados en la literatura previa, algunos han sido poco estudiados.

Conclusión: Las observaciones de los profesionales de la salud mental sobre la clasificación de pacientes por parte de personal no médico y la deficiente comunicación de resultados ofrecen áreas para futuras investigaciones. El énfasis en los factores individuales de los profesionales clínicos sugiere que es posible mejorar la comprensión actual y las habilidades interprofesionales de estos profesionales.

Introducción

Las pruebas de laboratorio son el procedimiento diagnóstico más común en Canadá. Sin embargo, se estima que entre el 20 % y el 50 % de las pruebas se solicitan de forma inapropiada. Las pruebas inapropiadas conllevan un gran desperdicio de recursos, una mala gestión del esfuerzo clínico y el riesgo de daño para el paciente. 

Las causas son numerosas, se superponen y se interrelacionan. La investigación sobre los factores contribuyentes demuestra que existe una combinación de factores relacionados con el profesional sanitario, el paciente y el sistema. 

Los sistemas sanitarios a nivel mundial están respondiendo con una amplia variedad de enfoques intervencionistas, algunos con mayor éxito que otros. La evidencia derivada de las revisiones actuales fomenta enfoques que incluyen estrategias administrativas o informatizadas que limitan el acceso a pruebas inapropiadas. Por ejemplo, se podrían ajustar los formularios o procesos de solicitud para evitar solicitar una prueba que sea inconsistente con las guías. Las intervenciones podrían complementarse con otros medios, como proporcionar métricas de variación en la práctica entre pares, sesiones educativas o auditorías y retroalimentación.

A pesar de algunos avances, las pruebas inapropiadas siguen siendo un problema persistente y generalizado, y la sostenibilidad de las intervenciones es en gran medida desconocida.

Leer el artículo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el 12 de Septiembre.
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos.
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1402- Evauacion del impacto de la enseñanza remota en el laboratorio clínico

Sarah Turkel, Maria Ramirez‑Vasquez, Jahangir Abdi, Payman Nasr. Evaluación del impacto de la enseñanza remota en los resultados basados ​​en competencias en la educación de laboratorio clínico. Oxford Academic- American Journal of Clinical Pathology, 2026; 165 (2): qaf155. Clinical Science Department, California State University, Dominguez Hills, Carson, CA, United States

Resumen Chat Claude 5.0

Diseño del estudio 

Investigadores de la California State University, Dominguez Hills, examinaron retrospectivamente a 198 graduados en ciencias de laboratorio clínico (2020-2024) que completaron dos cursos prácticos de laboratorio: Inmunología/Banco de Sangre (CLS 306) y Hematología Clínica (CLS 307), ya sea presencialmente o virtualmente (muchos durante la pandemia de COVID-19). Analizaron si la modalidad del curso predecía el desempeño en el Examen Nacional de Certificación de la ASCP.

Principales conclusiones

- Los estudiantes que tuvieron alguna experiencia virtual en estos cursos de laboratorio obtuvieron puntuaciones de competencia compuestas ajustadas más bajas , puntuaciones totales de examen más bajas y menores probabilidades de aprobar el examen de certificación en el primer intento, en comparación con los estudiantes que tomaron ambos cursos de forma presencial.

- Curiosamente, las calificaciones de los cursos fueron ligeramente más altas en las secciones virtuales, lo que sugiere que la calificación local se fue desvinculando de los criterios de evaluación de competencias externos y estandarizados a medida que más cursos se impartían en línea.

- Se observó una relación dosis-respuesta: los estudiantes que no cursaron ninguna asignatura virtualmente obtuvieron una tasa de aprobación de aproximadamente el 97 % en el primer intento, frente al 83 % de quienes cursaron ambas asignaturas virtualmente. 

- Cada asignatura virtual adicional se asoció con una probabilidad de aprobación aproximadamente un 45 % menor en el primer intento (aunque este resultado no se mantuvo tras una estricta corrección para comparaciones múltiples).

- El análisis específico del dominio encontró una caída significativa asociada a lo virtual específicamente en las puntuaciones de Inmunología bajo ciertas comprobaciones de sensibilidad, pero no en Banco de Sangre o Hematología (aunque los autores advierten que estos resultados nulos probablemente reflejan una potencia estadística limitada en lugar de una verdadera ausencia de efecto).

Interpretación/limitaciones 

Los autores argumentan que esto apunta a una "inflación de calificaciones" en las secciones virtuales —posiblemente debido a una calificación más laxa, formatos de evaluación menos rigurosos o una menor exigencia—, lo que enmascara deficiencias reales en la competencia práctica. Se trata de un estudio observacional realizado en una sola institución, por lo que no puede separar completamente el efecto de la modalidad del estrés relacionado con la pandemia, las diferencias no medidas entre los estudiantes o la variabilidad del profesorado.

Conclusión/implicaciones

Los autores recomiendan mantener el tiempo de laboratorio presencial para los cursos con un alto componente psicomotor y, cuando la instrucción remota sea inevitable, combinarla con simulaciones de alta fidelidad, evaluaciones basadas en el dominio de los contenidos y una mayor coherencia entre las evaluaciones del curso y los planes de estudio de los exámenes de certificación.

Leer el articulo completo

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  10 de Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina

1401- Fórmulas para el cálculo de Incertidumbre

Flávia Martinello, Nada Snoj, Milan Skitek, Aleš Jerin. El enfoque "top-down" para la incertidumbre de medición: ¿qué fórmula debemos usar en el laboratorio clínico? Biochem Med (Zagreb). 2020; 30(2): 020101. Department of Clinical Analysis, Federal University of Santa Catarina, Florianopolis, Brazil. Institute of Clinical Chemistry and Biochemistry, University Medical Centre Ljubljana, Ljubljana, Slovenia

Resumen Chat Claude 5.0

Antecedentes; La incertidumbre de medición (MU) proporciona al laboratorio y al médico una idea objetiva del nivel de confianza que puede depositarse en el resultado de una prueba. Varias organizaciones, Nordtest, Eurolab y Cofrac, han propuesto cada una su propia fórmula para el enfoque "Top-Down" (de arriba hacia abajo) de estimación de la MU, el cual utiliza datos recopilados de forma rutinaria en el laboratorio, en lugar de desglosar cada fuente de error por separado como hace el enfoque "Bottom-Up" (de abajo hacia arriba).

Objetivo: El estudio se propuso comparar tres enfoques Top-Down diferentes para la estimación de la MU y sugerir cuál de ellos podría ser la opción más adecuada para el uso rutinario en laboratorios clínicos.

Métodos: Se consideraron la imprecisión y el sesgo (bias) de los métodos como componentes de la MU. El sesgo se obtuvo a partir de calibradores de referencia certificados (CRC), ensayos de aptitud (PT) y programas de control de calidad interlaboratorio (IQCS). La incertidumbre del sesgo, la incertidumbre combinada y la incertidumbre expandida se estimaron utilizando los enfoques de Nordtest, Eurolab y Cofrac. Se evaluaron cuatro analitos: antígeno de cáncer (CA) 19-9, testosterona, fosfatasa alcalina (ALP) y creatinina.

Resultados: Según el enfoque utilizado, las estimaciones de incertidumbre expandida oscilaron entre 18,9-40,4%, 18,2-22,8%, 9,3-20,9% y 7,1-18,6% para CA 19-9, testosterona, ALP y creatinina, respectivamente. Estos valores se compararon con los límites permisibles de MU y error total, que oscilaron entre 16,0-46,1%, 13,1-21,6%, 10,7-26,2% y 7,5-17,3%, respectivamente.

Conclusión: El sesgo fue mayor utilizando datos de PT, seguido por los datos de CRC e IQCS, que resultaron similares entre sí. El enfoque Cofrac mostró las incertidumbres más altas, seguido por Eurolab y Nordtest. Sin embargo, el enfoque Eurolab requiere mediciones adicionales para obtener los datos de incertidumbre. El enfoque Nordtest utilizando datos de IQCS resultó ser la fórmula más práctica para el uso rutinario en laboratorios clínicos, ya que exige menos recursos que Eurolab y a la vez ofrece estimaciones de incertidumbre utilizables. 

Leer el artículo completo

1) Cálculo de Incertidumbre (2020)

2) Cálculo de Incertidumbre - Blog Pag N° 82 (2010)

3) Cálculo de  Incertidumbre (2025)

(*) Una vez que está en la página del artículo, pulsando el botón derecho puede acceder a su traducción al idioma español. Este blog de bioquímica clínica, que es sin fines de lucro, está destinado a bioquímicos y médicos; la información que contiene es de actualización y queda a criterio y responsabilidad de los mencionados profesionales el uso que le den a la misma..
Nueva presentación el  08 de Septiembre. 
Dr. Anibal E. Bagnarelli,
Bioquímico-Farmacéutico,UBA.
Cordiales saludos. 
Ciudad de Buenos Aires. R. Argentina